جلد سخت سیاه و سفید_کتاب An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer Texts in Statistics)

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 7,820,000 ریال

قیمت: 7,420,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ Springer; 2nd ed. 2021 edition (July 30, 2021)
Language ‏ : ‎ English
Hardcover ‏ : ‎ 622 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1071614177
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1071614174

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.

An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance to marketing to astrophysics in the past twenty years. This book presents some of the most important modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, clustering, deep learning, survival analysis, multiple testing, and more. Color graphics and real-world examples are used to illustrate the methods presented. Since the goal of this textbook is to facilitate the use of these statistical learning techniques by practitioners in science, industry, and other fields, each chapter contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in R, an extremely popular open source statistical software platform.

Two of the authors co-wrote The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani and Friedman, 2nd edition 2009), a popular reference book for statistics and machine learning researchers. An Introduction to Statistical Learning covers many of the same topics, but at a level accessible to a much broader audience. This book is targeted at statisticians and non-statisticians alike who wish to use cutting-edge statistical learning techniques to analyze their data. The text assumes only a previous course in linear regression and no knowledge of matrix algebra.

This Second Edition features new chapters on deep learning, survival analysis, and multiple testing, as well as expanded treatments of naïve Bayes, generalized linear models, Bayesian additive regression trees, and matrix completion. R code has been updated throughout to ensure compatibility.

منابع کتاب جلد سخت سیاه و سفید_کتاب An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer Texts in Statistics)

در دسترس قیمت پایین تر از سایر فروشندگان است که ممکن است نخستین حمل و نقل رایگان را ارائه ندهند.

مقدمه ای بر یادگیری آماری، یک مرور کلی از زمینه یادگیری آماری، یک ابزار ضروری برای ساخت مجموعه داده های گسترده و پیچیده ای را فراهم می کند که در زمینه های زیست شناسی به منظور بازاریابی به بازاریابی به استروفی فیزیک در بیست سال گذشته افزایش یافته است. این کتاب برخی از مهمترین تکنیک های مدل سازی و پیش بینی را همراه با برنامه های مربوطه ارائه می دهد. موضوعات شامل رگرسیون خطی، طبقه بندی، روش های رزمی، روشهای انقباض، روش های مبتنی بر درخت، دستگاه های بردار پشتیبانی، خوشه بندی، یادگیری عمیق، تجزیه و تحلیل بقا، آزمایش های متعدد و موارد دیگر. گرافیک رنگی و نمونه های دنیای واقعی برای نشان دادن روش های ارائه شده استفاده می شود. از آنجا که هدف این کتاب درسی این است که استفاده از این تکنیک های یادگیری آماری را با تمرینکنندگان در علم، صنعت و سایر زمینه ها تسهیل کنید، هر فصل شامل آموزش در اجرای تجزیه و تحلیل ها و روش های ارائه شده در R، یک پلت فرم نرم افزاری آماری بسیار محبوب است .

دو نفر از نویسندگان عناصر یادگیری آماری (Hastie، Tibshirani و Friedman، 2nd Edition 2009)، یک کتاب مرجع محبوب برای آمار و محققان یادگیری ماشین نوشتند. مقدمه ای بر یادگیری آماری، بسیاری از موضوعات مشابه را پوشش می دهد، اما در سطح قابل دسترسی به مخاطبان بسیار گسترده تر است. این کتاب در statisticians و غیر statisticians به طور یکسان هدف قرار می گیرد که مایل به استفاده از تکنیک های یادگیری پیشرفته آماری برای تجزیه و تحلیل داده های خود هستند. متن تنها یک دوره قبلی را در رگرسیون خطی و بدون اطلاع جبر ماتریس فرض می کند.

این نسخه دوم ویژگی های فصل های جدید در یادگیری عمیق، تجزیه و تحلیل بقا و آزمایش های چندگانه، و همچنین تدارکات گسترش یافته از بیضه های ساده، مدل های خطی عمومی، درختان رگرسیون افزایشی بیزی و تکمیل ماتریس را نشان می دهد. کد R برای اطمینان از سازگاری به روز شده است.

نظرات کاربران درباره جلد سخت سیاه و سفید_کتاب An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer Texts in Statistics)

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.

اولین نفری باشید که در مورد جلد سخت سیاه و سفید_کتاب An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer Texts in Statistics) نظر می دهد.